Industriell AI för underhållsanalys och livslängdsberäkningar
I denna kurs får deltagarna insikter och kunskap i och kring AI-baserade principer, angreppssätt, metoder, modeller och algoritmer, livslängdsberäkningar av maskiner och anläggningar. Kursen kommer även beröra områden som digitalisering, sensorteknik, distribuerad analys och beräkning.
Denna kunskapsuppbyggnad förväntas bidra till att stärka konkurrenskraften hos såväl små och medelstora företag som hos industrin i Norrbotten och Sverige.
8 föreläsningar (2 timmar vardera)
Självstudier mellan föreläsningarna (uppskattningsvis ca 60 timmar)
2 Inlämningsuppgifter (ingår i de 60 timmarna ovan)
För att bli godkänd på kursen krävs deltagande vid träffarna, efter avslutad kurs får du ett intyg
Fakta om utbildningen
Målgrupp
Ingenjörer, tekniker eller motsvarande roller, anställda hos små och medelstora företag verksamma i stål- och metallindustrins värdekedja.
Förkunskaper
Genomförd grundskola med godkända betyg eller andra erfarenheter som arbetsgivaren bedömer tillräckliga. Vana och möjlighet att delta i digitala möten via Teams, erfarenhet av dataanalys för t ex drift, underhåll eller tillgångsanalys.
Omfattning/Tid
Kursen är uppdelad på totalt 8 digitala föreläsningar med självstudier emellan, totalt 80 timmar.
Pris: Denna utbildning ges i samarbete med projektet och är avgiftsfri för deltagande företag.
Plats
Samtliga träffar genomförs digitalt via Teams
Kursstart
15 april 2027
Språk
Svenska och engelska
Antal platser
Enligt överenskommelse – vi strävar efter att samla deltagare från olika företag för att skapa förutsättningar till nätverkande och erfarenhetsutbyte
Anmälan
Gör en intresseanmälan längre ner på sidan.
Ramin Karim är professor och ämnesföreträdare inom drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet.
Han leder forskningsområdet vid Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser och är verksamhetsledare för ’Centre of Intelligent Asset Management’ på LTU samt är ansvarig för eMaintenance LAB – världens första internationella laboratorium för e-underhåll och LTU:s nya Battery LAB för forskning inom asset management av batterier.
Vid tillräckligt antal intresseanmälningar kommer kursdatum utannonseras.
