Drift, underhåll och tillgångsförvaltning med industriell AI
I denna kurs får deltagarna insikter och kunskaper i och kring systemlivs-cykelhantering, tillgångsförvaltning, underhåll, underhållsstrategier, system-förståelse och systemidentifiering samt grundläggande kunskaper i industriell AI för underhållsanalys och tillgångsförvaltning.
Denna kunskapsuppbyggnad förväntas bidra till att stärka konkurrenskraften hos såväl små och medelstora företag som hos industrin i Västerbotten och Sverige.
6 föreläsningar (2 timmar vardera)
Självstudier mellan föreläsningarna (uppskattningsvis ca 40 timmar)
1 inlämningsuppgift (ingår i de 40 timmarna ovan)
För att bli godkänd på kursen krävs deltagande vid träffarna, efter avslutad kurs får du ett intyg.
Fakta om utbildningen
Målgrupp:
Samtliga chefer och personer i ledande roll hos små och medelstora företag verksamma i stål- och metallindustrins värdekedja.
Förkunskaper:
Genomförd grundskola med godkända betyg eller andra erfarenheter som arbetsgivaren bedömer tillräckliga. Vana och möjlighet att delta i digitala möten via Teams.
Omfattning/Tid:
Kursen är uppdelad på totalt 6 digitala träffar med självstudier emellan, totalt cirka 50 timmar.
Pris:
Denna utbildning ges i samarbete med projektet Västerbottens Hållbara Omställning (VHO) och är avgiftsfri för deltagande företag.
Plats:
Samtliga träffar genomförs digitalt via Teams
Kursstart:
Preliminärt september 2026
Språk:
Svenska (kan erbjudas på engelska)
Antal platser:
Enligt överenskommelse – vi strävar efter att samla deltagare från olika företag för att skapa förutsättningar till nätverkande och erfarenhetsutbyte
Ramin Karim är professor och ämnesföreträdare inom drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet.
Han leder forskningsområdet vid Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser och är verksamhetsledare för ’Centre of Intelligent Asset Management’ på LTU samt är ansvarig för eMaintenance LAB – världens första internationella laboratorium för e-underhåll och LTU:s nya Battery LAB för forskning inom asset management av batterier.
Vid tillräckligt antal intresseanmälningar kommer kursdatum utannonseras.
